Где спотыкаются новички
Ни одна из этих проблем не решается установкой Unsloth — это работа с данными и настройками. Её можно делегировать.
- нет видеокарты NVIDIA, а на Mac или обычном ноутбуке обучение не запускается
- датасет собран кое-как: дубли, противоречия, ответы разной длины
- параметры LoRA скопированы из чужого примера и не подходят к объёму данных
- ошибка «CUDA out of memory» и непонятно, что уменьшать
- модель после обучения отвечает хуже, и неясно, почему
Что делает ИИ-агент
- честно отвечает, нужно ли дообучение или хватит промпта и базы знаний
- собирает датасет JSONL из ваших переписок, документов или таблиц
- пишет ноутбук Unsloth под бесплатный Colab с параметрами под размер данных
- объясняет каждую ячейку по-русски
- разбирает трассировку ошибки и отдаёт исправленный код
- готовит набор проверочных вопросов до и после обучения
Как это выглядит по шагам
Опишите цель
«Модель должна отвечать клиентам в стиле нашей поддержки» или «писать описания товаров по шаблону».
Дайте сырые данные
Выгрузку переписок, примеры текстов, таблицу — агент приведёт к формату.
Получите файлы
Датасет JSONL, ноутбук .ipynb и инструкцию, как открыть его в Colab.
Запустите в Colab
Загрузите ноутбук, включите GPU T4 и выполните ячейки по порядку.
Вернитесь с результатом
Пришлите ответы модели или ошибку — агент подскажет, что поправить.
Чего агент не делает
Честно: агент не обучает модель на своих мощностях и не заходит в ваш Colab. Запуск ноутбука, ожидание обучения и загрузка результата — на вашей стороне. Не заменяет он и Unsloth Studio как программу: интерфейс для обучения и чата с моделью ставится на ваш компьютер.
Ещё одно ограничение — бесплатный Colab сам по себе: GPU выдаётся не всегда, сессия может оборваться. Агент учтёт это в ноутбуке — сохранение промежуточных результатов, умеренный размер модели, — но гарантий облака не даст.
Когда дообучение не нужно
Если нужны ответы по документам компании, дообучение — неверный инструмент: знания устаревают, а переобучать дорого. Здесь лучше база знаний. Если примеров меньше 50 — работает промпт с примерами. Агент скажет об этом до того, как вы потратите вечер на Colab.
Что подготовить заранее
С этим набором агент за один заход соберёт датасет и ноутбук, а вы потратите время на запуск и оценку, а не на поиск примеров в чужих репозиториях.
- 20–30 примеров идеальных ответов, написанных вами или коллегами
- выгрузку переписок или документов, из которых можно собрать ещё примеры
- список из 10–15 вопросов, на которых вы проверите модель
- аккаунт Google для Colab или аккаунт Kaggle
- понимание, где модель будет работать потом: локально в Ollama или на сервере
Когда быстрее через ИИ-агента
ИИ-агент LeanTech работает из России без VPN, оплата картой РФ, кредит равен рублю. Он выгоден, когда нужен готовый набор: датасет, ноутбук, объяснения и план проверки — файлами, без недели на изучение документации.
Чего агент не делает: не запускает обучение, не ставит софт, не работает внутри Colab, Studio или других программ, не делает 3D. Картинки — с тарифа Light, видео — только Pro и Power, а Veo 3.1 и Seedance 2.5 — только Power.